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¿Qué son las transferencias de estilo?

El “estilo” de una imagen o una secuencia de vídeo es difícil de definir. Esto se debe en parte al hecho de que cualquier característica de una imagen puede ser relevante para el estilo percibido. La iluminación, la escena, el sujeto, la óptica, la cámara o el posprocesamiento pueden tener impacto en cómo el espectador aprecia una imagen y las sensaciones que le transmite.
Los coloristas de cine, cuyo trabajo es embellecer y perfeccionar las imágenes en la postproducción después de haberlas filmado, actualmente utilizan ajustes manuales para replicar las características de color y tono del metraje de referencia y así darles el estilo deseado.
En muchos casos, el director quiere emular el estilo de una imagen de referencia, por ejemplo, una imagen fija de una película existente, una fotografía o incluso una secuencia tomada previamente en la película actual.
Dada esta imagen de referencia, el método propuesto por Canham y colegas consigue transferir automáticamente el estilo, en términos de tono, paleta de colores y contraste. El algoritmo modifica la imagen en tiempo real y genera un resultado que coincide con el estilo de la imagen de referencia. Al ser un proceso de bajo costo computacional, la iluminación y los elementos de la escena se pueden modificar en el momento del rodaje, mientras se ve la imagen resultante en la pantalla.
Una parte de la potencia de este nuevo desarrollo es que al conseguir desacoplar y extraer aisladas las características más importantes del estilo, como son el brillo, el contraste, el equilibrio de sombras/iluminación y el equilibrio de negro/luz, el sistema permite modificar cada uno de ellos sin alterar el resto y sin crear efectos antinaturales.

Aplicaciones

Una de las aplicaciones propuestas para este método es en la llamada homogeneización de fuentes de difusión, donde la imagen de los participantes remotos capturada en teléfonos móviles y cámaras web puede integrarse en la transmisión de estudio sin que se note que la imagen está grabándose con otra cámara y con otra iluminación.
Además, el equipo ha demostrado cómo este método puede ser utilizado para emular los costosos filtros de difusión óptica utilizados en fotografía y cinematografía, proporcionando a los artistas una herramienta para probar y aplicar distintos efectos ópticos de texturas únicas e imágenes suaves en posproducción a una fracción del costo.
Este avance promete mejorar la calidad y la eficiencia de la transferencia de estilo en una variedad de aplicaciones, desde la edición de video en tiempo real hasta la postproducción de imágenes y cinematografía.
Software de demostración.
Los autores han publicado el software con entorno gráfico y el código fuente de MATLAB en el siguiente enlace: https://github.com/trevorcanham/dCoupST.
Con él los usuarios podrán probar la transferencia de estilo con sus propias imágenes de origen y destino

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