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Publicado el libro "Modern Trends in Diatom Identification" de Gabriel Cristobal, Saúl Blanco y Gloria Bueno  
Publicado el libro "Modern Trends in Diatom Identification" de Gabriel Cristobal, Saúl Blanco y Gloria Bueno



Referencia
Cristóbal G., Blanco S., Bueno G. (eds) Modern Trends in Diatom Identification, Springer International Publishing, Switzerland, 2020, https://doi.org/10.1007/978-3-030-39212-3.

Los microscopios digitales pueden proporcionar en la actualidad imágenes de alta resolución de células de fitoplancton como las diatomeas o las desmidiales, que son útiles para monitorizar la calidad del agua lo que facilita el análisis e identificación automática de éste tipo de especímenes. Los enfoques convencionales se han basado tradicionalmente en la utilización de microscopía óptica. Sin embargo, el análisis manual de imágenes no es práctico debido a la gran diversidad de este grupo de microalgas y su gran plasticidad morfológica. Por ello existe la necesidad de utilizar técnicas de reconocimiento automatizado en las herramientas de diagnóstico (por ejemplo, redes de monitorización ambiental o en sistemas de alerta temprana) para mejorar la gestión de los recursos hídricos y facilitar los procesos de toma de decisiones. Este libro proporciona información sobre el estado actual de la técnica en sistemas de identificación automática en microscopía, describiendo todo el flujo de trabajo de un sistema de bioindicador, desde la captura, el análisis e identificación para la determinación de índices de calidad del agua.

Resumen del contenido
- Presenta una visión global y una actualización de este tema multidisciplinar
- Proporciona claves taxonómicas para la identificación
- Incluye información sobre nuevas bases de datos de microalgas seleccionadas, software abierto, conferencias, sociedades, proyectos de investigación, proyectos educativos y colecciones, catálogos y blogs.
- Describe el flujo de trabajo completo de un sistema de identificación automática, desde la adquisición hasta la identificación.
- Analiza las últimas técnicas de aprendizaje profundo tanto para las etapas de segmentación como de clasificación.
 
Investigación financiada por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación
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