Gracias a la computación hoy en día se pueden analizar inmensas cantidades de datos para extraer de ellos conclusiones, realizar predicciones o aprender a clasificar automáticamente los nuevos datos que nos lleguen sin necesidad de que los clasifique una persona.
De este modo, se pueden analizar por ejemplo las características de las imágenes de diagnóstico de cáncer para enseñar a una computadora a diferenciar rápida y automáticamente casos de cáncer.
Esta es la llamada inteligencia artificial, que puede trabajar en el llamado escenario clásico, donde son las personas las que marcan las características que debe buscar la máquina, o también está el escenario de aprendizaje profundo, o deep learning donde es la propia red neuronal la que una vez visto un gran conjunto de casos positivos y negativos decide por si misma en qué características debe fijarse para diferenciar un caso de otro.