Últimas noticias

Descripción

Las redes neuronales artificiales (RNA) utilizan como elementos neuronales una abstracción extremadamente simplificada de cómo funcionan las neuronas biológicas. En un artículo reciente hemos propuesto un nuevo tipo de modelo neuronal que es biológicamente más plausible, llamado campo receptivo intrínsecamente no lineal (INRF):
https://www.nature.com/articles/s41598-020-73113-0

Hemos demostrado que las RNA con módulos INRF tienen un rendimiento notablemente mejorado: se generalizan mejor, son más resistentes a los ataques adversarios y necesitan muchos menos datos para el entrenamiento.

El objetivo principal de este puesto es desarrollar aún más el marco de las RNA basado en la formulación INRF.

El trabajo implicará realizar una investigación interdisciplinar en ciencias de la visión y aprendizaje automático, y será supervisado por Marcelo Bertalmío en el Instituto de Óptica del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), en Madrid:

Se trata de un puesto a tiempo completo asociado a una reciente beca del Ministerio de Ciencia de España, con un salario anual de hasta 38K€ y una duración de contrato de un año, y la fecha estimada de inicio es el 1 de enero de 2024

Requisitos

Los candidatos seleccionados deben tener un doctorado en Ciencias de la Visión, Matemáticas, Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada.

Procedimiento de solicitud

Enviar carta de presentación, CV y datos de contacto de 3 referentes académicos a: marcelo.bertalmio@csic.es